Rutas de formación
Tres programas, un camino
claro hacia la IA
Cada programa tiene una estructura definida, ejercicios prácticos y mentores disponibles. Puedes empezar desde el principio o entrar en el punto que corresponde a tu experiencia.
← Volver al inicioNuestra metodología
Cómo funciona el aprendizaje en Sinapsis Cafetera
Todos nuestros programas siguen la misma filosofía: primero entiendes el concepto con una explicación breve, luego lo practicas con un ejercicio guiado, y finalmente lo aplicas en un contexto real sin ayuda directa. Este ciclo se repite en cada módulo.
1. Concepto
Explicación directa y concisa del tema del módulo. Sin relleno.
2. Práctica guiada
Ejercicio paso a paso con el mentor disponible para dudas en tiempo real.
3. Aplicación independiente
El estudiante resuelve un ejercicio diferente sin guía directa. Así confirma que entendió.
4. Retroalimentación
El mentor revisa el trabajo y entrega comentarios escritos con puntos de mejora.
Programa 1
Fundamentos de IA y Python
Programa introductorio sobre programación básica y los principios de la IA, construido alrededor de la práctica. Está pensado para personas con manejo básico del computador y se entrega como cohorte en línea con retroalimentación periódica y un ritmo accesible desde el inicio.
Qué aprenderás
- Fundamentos de Python: variables, bucles, funciones y estructuras de datos
- Conceptos centrales de la inteligencia artificial sin matemáticas avanzadas
- Primeros pasos con NumPy y manipulación de datos básica
- Ejercicio final aplicado a un caso concreto
Pasos del programa
Entorno de trabajo y primeras líneas de Python
Estructuras de datos y lógica de programación
Introducción a las ideas detrás de la IA
Manipulación de datos con NumPy y Pandas básico
Proyecto final: análisis de un dataset real
Programa 2
Ingeniería de Datos para IA
Programa estructurado sobre preparación y gestión de datos para proyectos de IA, con ejercicios prácticos guiados. Está orientado a estudiantes que ya manejan los fundamentos de Python. Incluye mentoría de practicante y un portafolio que el estudiante conserva al terminar.
Qué aprenderás
- Limpieza y transformación de datos con Pandas y herramientas SQL
- Construcción de pipelines de datos reproducibles
- Almacenamiento y consulta de datos estructurados
- Portafolio con dos proyectos de datos reales
Pasos del programa
Revisión de Python y entornos de trabajo avanzados
Manipulación y limpieza de datos con Pandas
SQL para análisis de datos estructurados
Construcción de un pipeline de datos completo
Proyecto de portafolio con dataset del mundo real
Programa 3
Ruta de Machine Learning
Programa práctico sobre los métodos más utilizados en machine learning, estructurado alrededor de proyectos con datos reales. Está pensado para estudiantes con experiencia previa en programación, con un ritmo estable, orientación continua y un proyecto final propio que el estudiante puede mostrar.
Qué aprenderás
- Regresión, clasificación y clustering con Scikit-learn
- Evaluación y validación de modelos de ML
- Trabajo con datasets reales de diferentes sectores
- Proyecto final presentado y revisado por el mentor
Pasos del programa
Python avanzado para datos y repaso de Pandas
Modelos supervisados: regresión y clasificación
Modelos no supervisados: clustering y reducción de dimensiones
Evaluación, validación cruzada y selección de modelos
Proyecto final: problema de ML completo desde datos hasta modelo
¿Cuál programa es para mí?
Comparación de los tres programas
| Característica | Fundamentos | Ing. de Datos | Machine Learning |
|---|---|---|---|
| Experiencia previa requerida | Ninguna | Fundamentos Python | Programación previa |
| Duración | 8 sem. | 10 sem. | 14 sem. |
| Precio (COP) | $178.000 | $320.000 | $460.000 |
| Portafolio al terminar | Proyecto básico | ||
| Mentoría de practicante | |||
| Proyecto final revisado |
Fundamentos
Ideal para quienes parten de cero y quieren una base sólida antes de avanzar.
Ingeniería de Datos · Popular
Para quienes ya saben programar y quieren trabajar con datos de forma profesional.
Machine Learning
Para quienes quieren construir y evaluar modelos de ML en proyectos propios.
Estándares compartidos
Lo que aplica a todos los programas
Privacidad de datos personales
Los datos de cada estudiante se tratan conforme a la Ley 1581 de 2012 y se usan exclusivamente para la gestión del programa.
Grupos reducidos
Máximo 20 estudiantes por cohorte. Esto permite atención individual y seguimiento real del avance de cada persona.
Evaluación de satisfacción
Al cerrar cada cohorte aplicamos una encuesta anónima. Los resultados informan los cambios de la siguiente versión.
Contenido actualizado
Las herramientas y librerías corresponden a versiones vigentes. El stack se revisa antes de cada cohorte.
Soporte entre sesiones
Canal de dudas disponible durante la semana. El mentor o un asistente responde en menos de 24 horas hábiles.
Grabaciones disponibles
Las sesiones en vivo quedan grabadas y accesibles durante la duración del programa para quienes no puedan asistir.
Precios
Inversión en pesos colombianos
Sin costos adicionales ni módulos de pago aparte. El precio cubre el acceso completo al programa.
Programa 1
Fundamentos de IA y Python
$178.000
COP · pago único
- 8 semanas de programa
- Sesiones en vivo + grabaciones
- Canal de soporte semanal
- Proyecto final revisado
Programa 2
Ingeniería de Datos para IA
$320.000
COP · pago único
- 10 semanas de programa
- Sesiones en vivo + grabaciones
- Mentoría de practicante
- Portafolio de dos proyectos
Programa 3
Ruta de Machine Learning
$460.000
COP · pago único
- 14 semanas de programa
- Sesiones en vivo + grabaciones
- Orientación continua del mentor
- Proyecto final presentado
¿No sabes cuál elegir?
Cuéntanos dónde estás y te orientamos
No tienes que tomar la decisión solo. Escríbenos, descríbenos tu experiencia y te decimos cuál programa tiene más sentido para ti ahora mismo.
Escribirnos